Dalle iniziative AI al controllo operativo. Sicurezza, trasparenza, conformità.
L'Intelligenza Artificiale ha trasformato il modo in cui organizzazioni pubbliche e private progettano servizi, automatizzano processi e supportano le decisioni.
Chatbot, Copilot, Large Language Model (LLM), sistemi predittivi e AI Agent stanno diventando parte integrante dell'ecosistema digitale aziendale.
Hai agenti e progetti AI già avviati, oppure vuoi partire con metodo? Profesia ti aiuta a definire priorità, responsabilità e controlli, valorizzando le architetture e gli investimenti esistenti.
La soluzione AI Governance di Profesia aiuta le organizzazioni a introdurre e gestire l'Intelligenza Artificiale in modo controllato, garantendo sicurezza, compliance, trasparenza e piena governabilità dell'intero ecosistema AI.
AI Governance Use Case Assessment: dall'adozione dell'AI alla governance dell'AI
Non è necessario avere già un inventario completo o aver scelto una piattaforma. Il primo passo è chiarire il contesto e l’obiettivo.
Molte organizzazioni stanno sperimentando strumenti di Intelligenza Artificiale senza una strategia strutturata.
La governance diventa quindi il fattore chiave per trasformare l'AI da iniziativa sperimentale a leva strategica di innovazione.
Il metodo Profesia | Dal contesto alle decisioni operative
- 01. Hai già iniziative agentiche in azienda?Partiamo dagli agenti, dagli assistenti e dalle automazioni AI di cui siete a conoscenza per definire come censirli e governarli.
- Finalità, responsabili e stato delle iniziative.
- Modelli, API, tool, dati e sistemi coinvolti.
- Permessi, azioni consentite e controlli da verificare.
Il primo obiettivo: delimitare il censimento e individuare le priorità di governance. - 02. Vuoi avviare il primo progetto con metodo?
Partiamo dal processo da migliorare per valutare se e dove l’AI agentica sia utile, prima di scegliere tecnologie e impostare un pilot.
- Obiettivo di business e utenti coinvolti.
- Dati disponibili, integrazioni e vincoli.
- Criteri di successo, limiti e supervisione.
Il tuo caso d'uso. Le nostre competenze di governance.
Una discovery session guidata da Profesia per trasformare un’esigenza concreta in un percorso tecnico da approfondire.
La soluzione AI Governance consente di definire regole, processi e controlli per gestire in modo centralizzato:
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Rischi e requisiti prioritari - Identifichiamo i principali aspetti di governance del caso d’uso.
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Una lettura dell’architettura - Esaminiamo il contesto esistente e le integrazioni da considerare.
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I controlli da approfondire - Modelli, agenti, API e accessi: individuiamo le aree su cui intervenire.
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Un prossimo passo concreto - Definiamo come proseguire, eventualmente con una demo mirata o un PoC.
L'obiettivo è creare un ambiente in cui l'innovazione possa crescere senza compromettere sicurezza, conformità e controllo.
AI Agent Governance
Governare le interazioni, oltre i singoli strumenti
La governance collega regole organizzative e controlli tecnici su utenti, agenti, applicazioni, modelli, API e dati. Le capacità da implementare dipendono dal caso d’uso e dall’architettura esistente.
Per questo motivo gli agenti devono essere governati come qualsiasi altra identità digitale aziendale.
- 01.
RICOGNIZIONERaccogliere le iniziative note, gli obiettivi, gli attori e le dipendenze. - 02.
PRIORITÀIndividuare problemi e requisiti da approfondire in base all’impatto. - 03.
ARCHITETTURA E CONTROLLIDefinire responsabilità, accessi, integrazioni e modalità di supervisione. - 04.
REALIZZAZIONEConcordare un percorso di implementazione o un pilot con perimetro dedicato.
Che cosa vogliamo rendere possibile:
maggiore visibilità sulle iniziative AI, responsabilità definite, accessi governati e un percorso di evoluzione coerente con i vincoli aziendali.
- AI AGENT GOVERNANCEIDENTITÀ E RESPONSABILITÀ
Identificare gli agenti e i loro responsabili, definire ruoli e autorizzazioni, delimitare le azioni possibili e prevedere supervisione e sospensione. - API E MCP SERVERTOOL E ACCESSI
Governare le interazioni tra agenti, strumenti e sistemi aziendali, applicando requisiti di autenticazione e autorizzazione agli accessi. - LLM E SERVIZI AIMODELLI E TRAFFICO
Definire come accedere ai servizi AI, quali policy applicare e quali informazioni raccogliere per monitorarne l’utilizzo.
- PROTEGGERE L'ECOSISTEMA AIDATI E SICUREZZA
Valutare i dati e i sistemi esposti, gestire credenziali e permessi e individuare segnali di utilizzo improprio o anomalo. - TRACCIABILITÀ E AUDITVISIBILITÀ OPERATIVA
Definire quali interazioni e azioni registrare per ricostruire le attività e supportare verifiche e responsabilità operative. - SUPPORTO ALLA COMPLIANCEREGOLE E PROCESSI
Collegare requisiti organizzativi, gestione del rischio e supervisione ai controlli tecnici e alle evidenze necessarie.
Dalla strategia AI ai controlli operativi
Profesia integra competenze di sicurezza, gestione delle identità, API Governance e interoperabilità per tradurre le policy aziendali in controlli applicabili ad agenti, modelli e servizi AI. Partiamo dalle architetture esistenti per definire chi può accedere a quali risorse, quali azioni sono consentite e come verificarne l’esecuzione.
Identità e accessi per AI Agent, API e servizi MCP
Gli agenti possono consultare dati e utilizzare strumenti attraverso API e MCP Server. Governare queste interazioni significa identificare ogni agente, attribuirgli permessi coerenti con il compito e limitare l’accesso alle risorse necessarie. Applichiamo principi di minimo privilegio e Zero Trust, distinguendo le autorizzazioni di utenti, agenti e applicazioni.
Protezione di dati, modelli e servizi AI
La sicurezza richiede controlli lungo l’intero percorso delle interazioni: gestione delle credenziali, protezione delle informazioni riservate, policy di accesso e utilizzo dei servizi AI. Il monitoraggio aiuta a individuare comportamenti anomali e a definire modalità di intervento, riducendo il rischio di utilizzi impropri.
Tracciabilità, audit e responsabilità
Definiamo quali eventi registrare per ricostruire le attività degli agenti: chi ha richiesto un’operazione, quali strumenti e risorse sono stati coinvolti e con quale esito. Queste evidenze supportano le verifiche, l’analisi delle anomalie e l’attribuzione delle responsabilità, insieme alle modalità di supervisione umana.
Controlli a supporto della conformità
Colleghiamo i requisiti organizzativi e di gestione del rischio alle misure tecniche e alle evidenze da produrre. Il percorso può supportare gli obblighi applicabili e i framework adottati dall’azienda, come AI Act, GDPR, NIS2, ISO 42001, ISO 27001 e NIST AI RMF. Perimetro e applicabilità vanno valutati nel contesto specifico: la tecnologia contribuisce al percorso di conformità, insieme a processi e responsabilità.
I benefici della AI Governance
Adottare una strategia di AI Governance significa:
✓ Accelerare l'adozione dell'Intelligenza Artificiale
✓ Ridurre i rischi operativi, reputazionali e normativi
✓ Governare in sicurezza AI Agent e sistemi autonomi
✓ Proteggere dati, applicazioni e servizi digitali
✓ Migliorare trasparenza e accountability
✓ Facilitare la conformità alle normative emergenti
✓ Creare le basi per un'innovazione sostenibile e scalabile
Perché scegliere Profesia
API GOVERNANCE . IDENTITÀ E ACCESSI - SICUREZZA - INTEROPERABILITÀ - COMPLIANCE
Profesia accompagna organizzazioni pubbliche e private nella definizione e implementazione di strategie di AI Governance, integrando competenze di sicurezza, interoperabilità, gestione delle identità, API Governance e compliance.
Attraverso un approccio aperto e basato su standard internazionali, aiutiamo le organizzazioni a costruire ecosistemi AI affidabili, sicuri e pronti ad affrontare le sfide dell'innovazione digitale.
Tecnologie abilitanti
La soluzione AI Governance è realizzata attraverso una piattaforma integrata di Identity Management, API Management, Enterprise Integration e Security.
Le tecnologie WSO2 consentono di implementare modelli di governance scalabili e interoperabili per gestire identità umane e non umane, AI Agent, API, dati aziendali e servizi esposti tramite MCP Server, garantendo sicurezza, controllo e conformità lungo l'intero ciclo di vita dell'Intelligenza Artificiale.
MICROTECH TIPS: prenota il tuo posto alle prossime sessioni LIVE sulla piattaforma WSO2!
Le risposte essenziali
Una piattaforma di AI Governance consente di definire regole, processi e controlli per gestire l’Intelligenza Artificiale in modo sicuro, trasparente e conforme, governando utenti, AI Agent, modelli generativi, LLM, API, MCP Server, dati aziendali e processi automatizzati.
Governare l’AI è fondamentale per ridurre i rischi legati a sicurezza, accesso ai dati, conformità normativa, controllo operativo e affidabilità delle decisioni automatizzate.
Gli AI Agent devono essere gestiti come identità digitali aziendali: possono essere identificati, autorizzati, monitorati e limitati nell’accesso a dati, applicazioni e servizi.
La AI Governance consente di autenticare, autorizzare e monitorare ogni AI Agent prima dell’accesso a strumenti, dati e servizi esposti tramite MCP Server, applicando policy granulari, protezione dei dati sensibili e modelli Zero Trust.
La sicurezza si garantisce proteggendo dati, modelli e servizi AI, controllando gli accessi, gestendo credenziali e autorizzazioni, monitorando comportamenti anomali e registrando le interazioni degli AI Agent.
Una soluzione di AI Governance aiuta a dimostrare trasparenza dei sistemi AI, tracciabilità delle decisioni, controllo degli accessi, gestione del rischio, protezione dei dati personali e supervisione umana, supportando AI Act, GDPR, NIS2, ISO 42001, ISO 27001 e NIST AI RMF.
La AI Governance consente di accelerare l’adozione dell’Intelligenza Artificiale, ridurre i rischi operativi, reputazionali e normativi, proteggere dati e servizi digitali, migliorare trasparenza e accountability e creare le basi per un’innovazione sostenibile e scalabile.