L’AI sta ridefinendo il modo in cui le imprese digitali sviluppano le applicazioni.
Complessità, rischi e time-to-market sono cruciali.
Servono strategie software AI driven per mantenere controllo, qualità e sicurezza.
Mastering the Future of Digital Companies si è svolto il 16 aprile a Milano ed è stato un successo! Abbiamo parlato a chi in Azienda "deve" comprendere come padroneggiare l’evoluzione del software enterprise attraverso visioni concrete, casi reali e roadmap tecnologiche.
Un evento dedicato a
chi guida l'innovazione digitale e applicativa nelle Aziende
Target
CIO - CTO - CISO - IT Manager - Responsabile DevOps - Responsabile Architetture - R&D Manager - Responsabile Compliance
Cross Market
PA - Utilities - Finance - Transportation - Healthcare
Smart
Abbiamo visto come generare vantaggio competitivo sostenibile per le imprese digitali.
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Esplora le slide degli interventi
Governare l'AI nel ciclo di vita del software: requisiti, modelli, sicurezza
Riccardo Bernasconi, Profesia
Sonatype: Trust at Machine Scale
Hervé Boutemy e Nico Tarantino, Sonatype
Siemens Digital Industries – Gestione dei Requisiti potenziata dall’AI e Tracciabilità End-to-End
Luca Russo, Siemens Digital Industries Software
GitLab – Collaborazione e orchestrazione del ciclo di vita del software AI driven.
Giulia Celi, Gitlab
Oltre il DevOps: Principi e pratiche per MLOps, AI Agent e AI Governance.
Giampaolo Flace, Profesia
Alcuni scatti della giornata
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Perché Mastering the future of Digital Companies
Un evento pensato per chi guida la trasformazione digitale in azienda. La nostra promessa:
Dalla visione all’esecuzione
Comprendere come integrare l’AI nei processi software in modo scalabile, sicuro e allineato alla strategia IT.
Casi reali, risultati misurabili
Conoscere esperienze applicative che hanno generato impatti concreti su efficienza, qualità e time-to-market.
Decisioni più consapevoli, meno rischio
Ridurre complessità e debito tecnico, rafforzare governance e compliance, orientando meglio investimenti e roadmap tecnologiche.
🎯 Vuoi evolvere da DevOps a MLOps? Parla con i nostri esperti e costruiamo insieme il tuo percorso
Contenuti pratici e mirati a portare i tuoi modelli in produzione in modo scalabile e governato.
MLOps - CI/CD per ML - Model Deployment - Monitoring - Data Pipeline - Feature Store - Governance - AI Lifecycle
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